Vizualizarea graficelor dinamice Institutul de vizualizare Universitatea din Stuttgart

Vizualizarea graficelor dinamice, în special pentru seturi de date mai mari și când sunt disponibile informații suplimentare, de ex. o organizare ierarhică a obiectelor este o sarcină solicitantă. Multe dimensiuni de date trebuie reprezentate în același timp:

graficelor

  • Vârfuri grafice (obiecte)
  • muchii induse de grafice (relații)
  • greutățile marginilor
  • marginile de incluziune induse de ierarhie
  • dezvoltarea graficelor în timp

Raport de ultimă generație

Am examinat zona de vizualizare grafică dinamică într-un Raport de ultimă generație (STAR) EuroVis 2014. Peste 120 de lucrări au fost publicate în această zonă de cercetare în creștere, incluzând aproximativ 60 de tehnici de vizualizare unice. Am împărțit tehnicile într-o simplă taxonomie ierarhică și am pus la dispoziție colecția noastră de literatură ca bază de date interactivă.

  • Starea artei în vizualizarea graficelor dinamice [pdf]
  • Baza de date a literaturii interactive
Taxonomia tehnicilor de vizualizare dinamică a graficelor.

Diagrame animate de legătură nod

Abordările convenționale folosesc cartografierea timpului în timp și arată datele diagramelor care variază în timp ca secvențe animate ale diagramelor de legături nod. Deși această strategie de vizualizare este foarte intuitivă, are și câteva dezavantaje:

  • Dacă graficele sunt foarte dense, adică au multe margini, există confuzie vizuală cauzată de multe tranziții de margine.
  • Animația duce la eforturi cognitive pentru spectator pentru a-și obține harta cognitivă.
  • Pentru a ocoli cele două probleme menționate mai sus, sunt necesari algoritmi de aspect sofisticat, care au o complexitate ridicată în timpul rulării.

Diagrame bazate pe cronologie

În cercetarea noastră, evităm cartografierea din timp în timp și, în schimb, codificăm dimensiunea timpului în spațiu. Folosim elemente grafice codificate color pentru a reprezenta relații ponderate care variază în timp și afișăm linkuri implicit doar prin diferite orientări în loc de legături explicite directe ca în diagramele nod-link.

Vizualizare Layered TimeRadarTrees care arată mai mult de 6.000.000 de puncte de date ale unui grafic direcționat și ponderat în evoluție Vizualizare TimeRadarTrees pentru rezultatele meciurilor de fotbal de 14 ani într-o parte a Europei Vizualizarea în miniatură a portarului care arată toate relațiile ponderate cu toți ceilalți jucători într-un anumit interval de timp

Abordarea noastră permite investigarea simplă a unui set de date cu grafice care variază în timp pentru tendințe, contragendere și anomalii, care are multe avantaje:

  • dezordinea vizuală este redusă prin afișarea implicită a legăturilor.
  • eforturile cognitive sunt reduse și harta cognitivă este păstrată prin utilizarea imaginilor statice.
  • funcțiile interactive pot fi aplicate cu ușurință
  • Complexitatea de rulare este redusă, iar grafica poate fi adăugată din mers.