Combinația de evaluare a riscului de obezitate a AI și a cercetării lipidelor - Medicina Biermann
Indicele de masă corporală (IMC) este un instrument frecvent utilizat pentru determinarea supraponderalității și a obezității. Într-o asociație de cercetare academică și industrie din Saxonia, condusă de oameni de știință din Dresda, o echipă internațională de cercetători prezintă un nou concept pentru medicina de precizie personalizată.
Cercetători de la Centrul Biotehnologic (BIOTEC) al TU Dresda și Lipotype GmbH, o filială a Institutului Max Planck pentru Biologie Celulară Moleculară și Genetică din Dresda, în cooperare internațională cu oamenii de știință de la Universitatea Lund (Suedia) și Institutul Național pentru Sănătate și Bunăstare (Finlanda) s-au unit pentru a reevalua critic IMC-ul a peste 1000 de pacienți. Echipa internațională de cercetători a folosit metode avansate de inteligență artificială (AI) pentru a dezvolta un algoritm care utilizează compoziția lipidică a plasmei sanguine umane ca bază de evaluare: lipidomul plasmatic.
Lipidomul plasmatic conține sute de molecule lipidice diferite. „În totalitate, ele servesc ca o amprentă a bunăstării ca indicatori ai sănătății metabolice”, explică Mathias Gerl de la Lipotype. Astfel de date lipidomice au fost utilizate pentru a dezvolta algoritmul pentru determinarea IMC.
Comparativ cu „măsurarea tradițională a IMC”, datele lipidomice au permis noului algoritm să creeze un „IMC lipidomic” molecular. Calculul IMC utilizând IMC lipidomice a relevat că pentru fiecare al șaptelea pacient IMC molecular a fost semnificativ mai mare decât valorile determinate anterior folosind măsurarea tradițională a IMC. În comparație cu IMC tradițional, IMC-ul lipidomic oferă, de asemenea, informații extinse despre starea obezității, cum ar fi cantitatea de țesut adipos visceral, o formă de grăsime dăunătoare.
„Dacă un pacient care are nevoie de terapie pentru combaterea bolilor legate de obezitate este trimis acasă fără remedii sau sfaturi, acest lucru poate duce la daune pe termen lung”, spune Olle Melander de la Universitatea Lund. „Aceștia sunt tocmai pacienții care suferă brusc un atac de cord la vârsta de 40 de ani și își lasă medicii generaliști în pierdere”, comentează Carlo Vittorio Cannistraci de la BIOTEC (TU Dresda) și adaugă: „Ar trebui să depășim această viziune învechită că un singur indicator - cum raportul dintre greutate și înălțime - poate permite determinarea riscurilor în sisteme complexe, cum ar fi oamenii. Biomedicina asistată de computer folosește inteligența artificială pentru a determina indicatori multidimensionali pe baza multor variabile, care măresc precizia diagnosticului. Deci, sper că IMC tradițional va fi înlocuit cu un IMC lipidomic și că clasificarea greșită se va încheia pentru fiecare al șaptelea pacient. "