Componente pentru o recomandare nutrițională personalizată 110; Fundația Assmann pentru Prevenire
Știri din știință
Componente pentru o recomandare dietă personalizată [110]
Creșterea excesivă a zahărului din sânge după masă este considerată un factor de risc pentru diabetul de tip 2 și bolile cardiovasculare (1). Recomandările pentru o dietă sănătoasă ar trebui să ajute decisiv la prevenirea acestor boli. Și totuși, nu există încă un indicator fiabil cu care legătura dintre dietă și reacția metabolică corespunzătoare a corpului să poată fi descrisă individual și, prin urmare, de asemenea, prezisă.
O echipă de oameni de știință condusă de Eran Segal și Eran Elinav de la Weizmann Institute of Science din Israel a dezvoltat și testat acum un algoritm pentru a putea calcula individual creșterea glicemiei postprandiale (PPGR) după masă (2).
Baza pentru aceasta a fost formată de măsurători ale creșterii glicemiei la 800 de subiecți testați cu vârste cuprinse între 18 și 70 de ani, după una dintre cele patru opțiuni de mic dejun specificate pe parcursul unei săptămâni. În plus, au fost documentate comportamentul de somn, exercițiu și activitate al persoanelor testate și s-au luat în considerare probele de sânge și scaun (3).
Evaluarea răspunsurilor metabolice la un total de 46.898 mese a arătat cât de diferit, chiar și contradictoriu, reacționează persoanele testate la aceeași cantitate din aceleași componente alimentare. De exemplu, după consumul de pâine, nivelul glicemiei a crescut în medie cu 44 mg/dl, la unele persoane testate cu mai puțin de 15 mg/dl și la alții la 79 mg/dl.
Pe baza rezultatelor, oamenii de știință evaluează recomandările dietetice generalizate, care se bazează exclusiv pe valorile medii ale populației, ca fiind problematice și, în cazuri individuale, ca și dăunătoare. Acest lucru este valabil mai ales pentru indicele glicemic (IG), care este utilizat în prezent pentru a descrie influența alimentelor asupra zahărului din sânge. Cu ajutorul indicelui glicemic ‘, conținutul de carbohidrați din alimente este utilizat pentru a clasifica produsele în sănătoase și nesănătoase. Deși această măsură este standardizată, se bazează pe date medii din grupurile de testare care sunt prea mici (4). În plus, în opinia autorilor, ingredientele precum vitaminele, mineralele și oligoelementele nu sunt luate în considerare în acest standard de evaluare pentru alimentele care contribuie cel puțin la fel de mult la o dietă sănătoasă ca un conținut specific de carbohidrați.
Oamenii de știință de la Institutul Weizmann explică diferențele în răspunsul metabolic al subiecților testați la aceleași componente alimentare cu o combinație de factori: dispoziție genetică, stil de viață și, mai ales, compoziția florei intestinale. Un total de 137 de parametri sunt utilizați în prezent într-un algoritm pentru a crea recomandări dietetice personalizate care pot avea un efect benefic asupra efectelor metabolice. Următoarea schemă ilustrează această abordare complexă, care ar trebui acum simplificată în ceea ce privește documentarea și evaluarea comportamentului nutrițional individual.
Rezultatele studiului publicat în revista Cell au fost recunoscute pozitiv în Nature Reviews Endocrinology (5).