Dacă computerul recunoaște orientarea noastră sexuală NZZ am Sonntag

Apariția unei persoane îi trădează personalitatea. Fizionomia a menținut acest lucru încă din cele mai vechi timpuri. Acum revine controversata teorie - sub masca inteligenței artificiale.

computerul

Portrete generate de computer prin suprapunerea fotografiilor reale. (Sursa: Stanford Graduate School of Business)

Bărbații homosexuali au nasul mai lung. Femeile lesbiene au o frunte îngustă. Și bărbații drepți o bărbie mai largă. Acesta nu este un hocus-pocus și nu provine din epoca nazistă, ci rezultatele unui studiu științific de astăzi. Iar rezultatele chiar îi încurcă pe cercetătorii înșiși. „Am fost profund șocați”, au scris profesorul de psihologie Michal Kosinski și expertul în inteligență artificială Yilun Wang de la Universitatea Stanford.

Apariția unei persoane îi trădează personalitatea. Fizionomia a menținut acest lucru încă din cele mai vechi timpuri. Acum revine controversata teorie - sub masca inteligenței artificiale.

Portrete generate de computer prin suprapunerea fotografiilor reale. (Sursa: Stanford Graduate School of Business)

Bărbații homosexuali au nasul mai lung. Femeile lesbiene au o frunte îngustă. Și bărbații drepți o bărbie mai largă. Acesta nu este un hocus-pocus și nu provine din epoca nazistă, ci rezultatele unui studiu științific de astăzi. Iar rezultatele chiar îi încurcă pe cercetătorii înșiși. „Am fost profund șocați”, au scris profesorul de psihologie Michal Kosinski și expertul în inteligență artificială Yilun Wang de la Universitatea Stanford.

Studiul lor arată că un sistem instruit cu inteligență artificială poate recunoaște homosexualii și lesbienele după fețele lor. Rețeaua sa neuronală ar putea spune cu o rată de lovire de până la 91% dacă o persoană este homosexuală sau heterosexuală. Oamenii au primit doar 54 - 61% pentru aceeași sarcină. Având în vedere că homosexualii se confruntă cu pedeapsa cu moartea în mai multe țări din întreaga lume, acesta este într-adevăr un rezultat îngrijorător.

Ideea că buzele pline, nasurile strâmbe sau pomeții înalți spun ceva despre personalitatea noastră a existat încă din cele mai vechi timpuri. Se spune că Pitagora și-a ales studenții în consecință, cele mai vechi explicații pot fi găsite în Aristotel. Așa-numita fizionomie presupune că caracterul și proprietățile se reflectă în formele feței noastre. Ea a folosit întotdeauna cele mai noi metode științifice pentru a sprijini astfel de relații: în secolul al XIX-lea, biometrie și antropologie, în secolul al XX-lea, statistici și genetică și astăzi inteligența artificială.

După al doilea război mondial, fizionomia a fost un tabu. Ea a fost descalificată pentru că cercetătorii apropiați de național-socialism au susținut că ar putea dovedi inferioritatea „rasei evreiești” pe baza formelor craniului și ale feței.

Zeci de mii de portrete

Fizionomia sărbătorește acum o revenire în îmbrăcămintea digitală. Așa-numitele „rețele neuronale profunde” sunt hrănite cu zeci de mii de fotografii ale feței care sunt alocate a două grupuri specifice - de exemplu, persoane heterosexuale și homosexuale, ca în studiul realizat de Kosinski și Wang. Apoi, sistemul învață independent să recunoască tiparele în milioane și milioane de date. Dacă îi arăți o fotografie pe care nu o cunoaște după această sesiune de antrenament, imaginea va fi atribuită uneia dintre categoriile învățate.

Studiul homosexual a declanșat o furtună de rahat. Oamenii de știință au creat un instrument pentru discriminarea homosexualilor, deci acuzația. Cercetătorii, care și-au publicat studiul în 2018 în Journal of Personality and Social Psychology, au contracarat faptul că au lucrat cu programele existente. Au vrut doar să arate marele pericol pe care aceste tehnologii răspândite îl prezintă pentru lesbiene și homosexuali.

Oamenii sunt de acord uimitor atunci când trebuie să judece fețele. Deci, practic găsim aceleași trăsături pentru a inspira încredere

Kosinski și Wang au alimentat un program de recunoaștere facială disponibil pe scară largă, cu peste 35.000 de fotografii disponibile public de pe o platformă de întâlniri online. Drept urmare, imaginile erau deja împărțite în homosexuali și heterosexuali, iar programul a aflat cum arată o „față homosexuală”. Din rezultatele lor, cercetătorii au construit fețe artificiale ideal-tipice. „Fața homosexuală” a arătat că bărbații homosexuali au mai puține trăsături masculine, adică fălci mai înguste, nasuri mai lungi, frunți mai largi. Femeile lesbiene sunt, prin urmare, mai puțin feminine: au fălci mai largi și o frunte îngustă, iar decalajele dintre ochi și sprâncene sunt mai mari.

Stilul selfie-urilor

Este controversat dacă sistemul se împarte cu adevărat pe baza trăsăturilor faciale. Psihologul Alexander Todorov are o teză diferită: stilul selfie este diferit în scena gay decât în ​​heterocultură. „Bărbații drepți tind să-și ia selfie-urile de jos”, scrie Todorov. Perspectiva face maxilarul să pară mai larg și slăbește zâmbetul. Omul pare atât de dominant. Dacă faci fotografii de sus, totuși, ochii par mai mari și bărbia mai îngustă, ceea ce este considerat feminin și atractiv. Oamenii gay ar prefera să se fotografieze de sus, suspectează Todorov. În plus, fețele artificiale ale studiului au arătat că lesbienele se machiază mai puțin și că homosexualii ar purta ochelari și barbă mai rar. Împreună cu doi experți Google în învățarea automată, profesorul de la Universitatea Princeton a scris mai multe broșuri împotriva noii fizionomii în îmbrăcămintea digitală și avertizează asupra rezultatelor discriminatorii ale acestora.

Problema: Sistemele care funcționează conform principiilor „învățării profunde” sunt o cutie neagră. Chiar și cercetătorii nu știu în detaliu modul în care programele ajung la rezultatele lor, ce caracteristici au ponderea și cum. „Acestea sunt proceduri extrem de complexe cu ajutorul cărora sistemele scotocesc și optimizează zeci de milioane de parametri în straturi”, spune profesorul ETH pentru informatică Joachim Buhmann. „Produc un amestec sălbatic de informații greu de interpretat”.

Cu toate acestea, Kosinski și Wang au lucrat în conformitate cu regulile artei și au analizat ce părți ale feței sistemul a condus la rezultate precise. Cu toate acestea, nu se poate exclude faptul că rețeaua neuronală profundă a luat decizia pe baza perspectivei selfie sau a machiajului. „Nu puteți exclude niciodată toți factorii perturbatori.” Pentru a verifica teza lui Todorov, ar trebui să se efectueze un nou studiu.

Impulsul de a clasifica cealaltă persoană care folosește fața este profund uman. Dar dacă proprietățile apar cu adevărat pe față este contestat științific. Mai multe studii arată că cel puțin lățimea feței permite să se tragă concluzii despre personaj: bărbații cu fețe late se comportă mai agresiv și egoist în experimente. Testosteronul ar putea fi cauza. Se spune că hormonul sexual masculin asigură oase mai largi - și o agresivitate crescută.

Pe lângă hormoni, genele, nutriția, circulația sângelui și factorii de mediu au o influență asupra feței noastre, suspectează cercetătorii. Darwin a crezut deja că ne antrenăm mușchii feței la diferite grade, în funcție de emoțiile predominante și că personalitatea noastră este gravată în fața noastră.

Oamenii sunt de acord uimitor atunci când trebuie să judece fețele. Așadar, practic găsim aceleași caracteristici pentru a inspira încredere: gură în formă de U, ochi mari, sprâncene descendente. Dar suntem și noi corecti? Alexander Todorov nu crede în ea. Studiul său arată că chipurile de încredere seamănă doar cu emoțiile pozitive. Pe de altă parte, trăsăturile faciale care nu sunt de încredere seamănă cu emoția furiei. Și am învățat să evităm oamenii agresivi. Așa că interpretăm emoțiile și pe fețele neutre, deoarece suntem calibrate pentru ele.

„Îngrijorător profund”

Acum, inteligența artificială ar trebui să facă ceea ce noi oamenii suntem insuficient de capabili - să judecăm oamenii pe baza formelor feței lor. „Mașinile pot desigur să extragă mult mai multe caracteristici și să recunoască sistematic modele în ele decât oamenii”, spune profesorul ETH Buhmann. Rămâne controversat dacă rezultatele lor sunt într-adevăr robuste și în același timp semnificative, dacă pot fi transferate în realitate sau dacă sistemul poate atribui cu succes doar imagini ale setului de date instruit.

Cu toate acestea, fizionomia digitală a fost folosită de mult timp. Compania israeliană Faception vinde deja astfel de soluții. Cu ajutorul inteligenței artificiale, puteți folosi fotografii pentru a descoperi teroriști, criminali sau pedofili înainte ca aceștia să fi cauzat pagube. Ei lucrează deja cu un „serviciu secret de vârf”, susține compania.

Influentul institut de cercetare din New York, Inteligența artificială, numește acum tehnologiile care se căsătoresc cu fizionomia și învățarea automată „profund îngrijorătoare”. Ideea că inteligența artificială de pe față ar putea recunoaște cine suntem cu adevărat și ceea ce simțim este foarte atractivă pentru companii și organizații guvernamentale. Cu toate acestea, din punct de vedere științific, este extrem de îndoielnic și amintește de ideile naziste despre care se credea moarte de mult timp. Există o nevoie urgentă de norme obligatorii împotriva utilizării unor astfel de tehnologii.

Kosinski și Wang avertizează, de asemenea, împotriva procedurilor pe care le-au testat singuri. „Pentru a fi sincer, am fi încântați dacă rezultatele noastre ar fi greșite”, scriu ei despre studiul lor. "Omenirea ar avea o problemă mai puțin."