Dieta de slăbit pentru imagini
Reduceți calitatea: aceasta este greutatea dată fără a modifica scopul tehnicilor de compresie a imaginilor pe care cercetătorii încearcă să le îmbunătățească. Dar dificultățile rămân numeroase.
Principiul JPeg: împărțirea imaginii în pătrate
O nouă tehnică bazată pe wavelets
JPeg se bazează pe împărțirea imaginilor în pătrate de aceeași dimensiune, apoi codificarea acestor diferite părți. Cercetătorii încearcă să-și șteargă principalul defect: apariția, pe imaginea comprimată, a unor artefacte la marginile pătratelor juxtapuse.
Specialiștii din France Telecom care colaborează cu Joint Photographic Expert Group (organismul responsabil cu standardizarea JPeg) lucrează la wavelets de a doua generație, mai eficiente decât cele convenționale utilizate în JPeg 2000. Potrivit pentru zone cu forme geometrice (cu linii sau contururi marcate), această nouă generație de wavelets trebuie totuși îmbunătățită în ceea ce privește codarea texturilor și a detaliilor.
Henrique Marval, cercetător la Microsoft, se află la originea PWC (Codec Wavelet progresiv). Acest proces constă în împărțirea imaginii în zone care urmează rotunjirile și curbele elementelor reprezentate și mai mult în pătrate. PWC ar permite compresia la o rată mai mare decât JPeg la o calitate egală sau chiar mai mare. În plus, ar fi suficient să alegeți dimensiunea finală a imaginii pentru ca software-ul de compresie să înțeleagă și să efectueze această sarcină simultan (spre deosebire de JPeg, care necesită de obicei mai multe încercări înainte de a obține un fișier cu dimensiunea definită anterior.
Calea explorată de Marval este similară cu cea a benzilor, inventată de matematicienii francezi din Politehnica. Procesul lor de compresie recunoaște marginile unui model și știe cum să-i definească direcția. Potrivit pentru imagini mici care trebuie să păstreze detalii fine (de exemplu, fotografii de identitate), acest proces este deja implementat în software-ul plătit comercializat de Let it Wave.
O altă metodă: cea a lui Trac D. Tran, de la Universitatea John-Hopkins din Baltimore. Pe baza unei operații matematice numită Lapped Transform, tehnica sa de tip diferențial ar codifica o imagine luând în considerare diferențele și asemănările pe care fiecare pătrat le prezintă cu vecinii săi.