Eșantionare - Sfinxul

3 decembrie 2018

#Interval de încredere

Selectarea corectă a populației care va fi intervievată garantează fiabilitatea rezultatelor care vor fi obținute.

Managerul de studiu are rareori mijloacele de a contacta toți membrii populației de interes. Statisticienii o numesc „populația mamă”. În acest caz, ar efectua un „recensământ”. Dintr-o dată, trebuie limitat la o populație mai mică (= eșantionul) care ar trebui să reprezinte populația mamă și care trebuie să ne permită să generalizăm rezultatele observate.

În acest sens, eșantionul trebuie să fie:

specific: De dimensiuni suficiente pentru ca eroarea de estimare să fie acceptabilă. O formulă este utilizată pentru a calcula eroarea pe baza mărimii eșantionului.
reprezentant: compoziția sa trebuie să fie similară cu cea a populației părinte.

Metoda de eșantionare și eșantion reprezentativ

Există două familii principale de metode: metode probabiliste sau metode empirice.

Metoda probabilistică (sau aleatorie) constă în selectarea aleatorie a indivizilor care urmează să fie intervievați conform unei metode care garantează tuturor aceeași probabilitate de a fi intervievați. Pentru aceasta, este necesar să aveți lista completă a membrilor populației mamă pentru a putea efectua o selecție aleatorie adevărată. De exemplu, dintr-o listă de persoane dintr-o foaie de calcul și o funcție de extragere aleatorie a n persoane. Aceasta este cea mai științifică metodă, care se bazează pe „legea numărului mare” definită de Bernouilli la sfârșitul secolului al XVII-lea, conform căreia caracteristicile unui eșantion aleatoriu abordează caracteristicile statistice ale populației atunci când mărimea eșantionului crește.

Metoda empirică constă în compunerea eșantionului său pe baza caracteristicilor cunoscute ale populației mame. Știm că există 52% dintre femei în populația franceză. Vrem un eșantion reprezentativ de 500 de persoane. Exact 260 de femei vor fi intervievate. Apoi stabilim ceea ce se numește cote pentru colectarea răspunsurilor.

În cazul în care eșantionul nu îndeplinește aceste criterii de reprezentativitate, este considerat părtinitor și va fi necesar să ajustați sau să completați sondajul cu alte răspunsuri.

Precizia unui eșantion

Dacă eșantionul este prelevat la întâmplare, este posibil să se cunoască caracteristicile populației din cele ale eșantionului. Această cunoaștere este o estimare: informația exactă (% sau medie) calculată în eșantion face posibilă determinarea intervalului sau a intervalului de încredere în care se află valoarea corespunzătoare pentru populația totală. Riscul de eroare în estimare poate fi controlat. Cu cât doriți să vă asumați un risc mai mic, cu atât este mai mare intervalul și estimarea imprecisă.

Pentru un anumit nivel de risc, imprecizia estimării depinde de mărimea eșantionului și de proporția sau abaterea standard observată în eșantion. Prin urmare, precizia crește pe măsură ce mărimea eșantionului crește. Probele mari sunt mai bune decât cele mici, dar efectul creșterii probei este din ce în ce mai puțin vizibil.