Evaluarea riscului de obezitate departe de clasicul IMC
E-Health Medicine 22/10/2019 lz
Cu ajutorul inteligenței artificiale (AI), au fost identificate o serie de molecule de lipide care conțin mult mai multe informații despre obezitate decât indicele clasic de masă corporală (IMC). În medicina de zi cu zi, IMC a fost până acum un instrument popular pentru determinarea supraponderalității și a obezității.
Valorile IMC măsurate în mod tradițional și valorile IMC calculate din datele lipidomice în comparație. | Gerl și colab. Învățarea automată a lipidomilor plasmatici umani pentru estimarea obezității într-o cohortă de populație mare
Avertismentele OMS cresc din ce în ce mai tare. Aproape fiecare al șaselea adult este acum afectat de obezitate (adipozitate). Deoarece obezitatea crește riscul de mortalitate și boală, este una dintre amenințările centrale pentru sănătatea tuturor ființelor umane. Clasicul indicelui de masă corporală (IMC), raportul dintre greutate și înălțime, este încă un instrument popular pentru determinarea supraponderabilității și obezității. Într-o asociație de cercetare academică și industrie din Saxonia, condusă de oamenii de știință din Dresda, o echipă internațională de cercetare prezintă acum un nou concept pentru medicina de precizie personalizată. Cu ajutorul inteligenței artificiale (AI), au fost identificate o serie de molecule de lipide care dețin mult mai multe informații despre obezitate decât IMC.
Date de la 1.000 de pacienți evaluați
Cercetători de la Centrul Biotehnologic (BIOTEC) al TU Dresda și Lipotype GmbH, o filială a Institutului Max Planck pentru Biologie Celulară Moleculară și Genetică din Dresda, în cooperare internațională cu oamenii de știință de la Universitatea Lund (Suedia) și Institutul Național pentru Sănătate și Bunăstare (Finlanda) s-au unit pentru a reevalua critic IMC-ul a peste 1.000 de pacienți. Echipa internațională de cercetare a aplicat metode avansate de IA pentru a dezvolta un algoritm care utilizează compoziția lipidică a plasmei sanguine umane ca bază de evaluare, așa-numitul lipidom plasmatic.
Indicatori de sănătate metabolici
Lipidomul plasmatic conține sute de molecule lipidice diferite. „În totalitate, ele servesc ca o amprentă a bunăstării ca indicatori ai sănătății metabolice”, explică Mathias Gerl de la Lipotype. Astfel de date lipidomice au fost utilizate pentru a dezvolta algoritmul pentru determinarea IMC.
Un indice ridicat de masă corporală (IMC) este chiar mai periculos decât se credea anterior: riscul de a dezvolta boli cardiovasculare crește odată cu creșterea greutății. La persoanele supraponderale, este de două ori mai mare decât la persoanele cu un IMC normal.
Comparativ cu „măsurarea tradițională a IMC” bazată pe bunuri de uz casnic, datele lipidomice au permis noului algoritm să genereze un „IMC lipidomic” molecular. Calculul IMC utilizând IMC lipidomice a relevat că pentru fiecare al șaptelea pacient IMC molecular a fost semnificativ mai mare decât valorile determinate anterior folosind măsurarea tradițională a IMC. În comparație cu IMC tradițional, IMC-ul lipidomic oferă, de asemenea, informații extinse despre starea obezității, cum ar fi cantitatea de țesut adipos visceral, o formă de grăsime dăunătoare.
Cererea de indicatori multidimensionali
„Dacă un pacient care are nevoie de terapie pentru combaterea bolilor legate de obezitate este trimis acasă fără remedii sau sfaturi, acest lucru poate duce la daune pe termen lung”, spune Olle Melander de la Universitatea Lund. „Aceștia sunt tocmai pacienții care suferă brusc un atac de cord la vârsta de 40 de ani și își lasă medicii generaliști în pierdere”, comentează Carlo Vittorio Cannistraci de la BIOTEC (TU Dresda) și adaugă: „Ar trebui să depășim această viziune învechită că un singur indicator - cum raportul dintre greutate și înălțime - poate permite determinarea riscurilor în sisteme complexe, cum ar fi oamenii. Biomedicina asistată de computer folosește inteligența artificială pentru a determina indicatori multidimensionali pe baza multor variabile, care măresc precizia diagnosticului. Deci, sper că IMC tradițional va fi înlocuit cu un IMC lipidomic și că clasificarea greșită se va încheia pentru fiecare al șaptelea pacient. "