Exemple de variabile independente și dependente și cum se compară

Variabilele independente și variabilele dependente sunt studiate într-un experiment folosind metoda științifică, deci este important să știm ce sunt și cum să le folosim. Iată definițiile variabilelor independente și dependente, exemple ale fiecărei variabile și o explicație a modului în care să le graficăm.
Variabila independenta
Variabila independentă este condiția pe care o modificați într-un experiment. Este variabila pe care o controlați. Se numește independent, deoarece valoarea sa nu depinde de ea și nu este afectată de starea oricărei alte variabile din experiment. Uneori puteți auzi această variabilă numită „variabilă controlată”, deoarece este cea care este schimbată. Nu confundați acest lucru cu o „variabilă controlată”, care este o variabilă care este menținută constant în mod intenționat, astfel încât să nu poată afecta rezultatul experimentului.
variabilă dependentă
Variabila dependentă este condiția pe care o măsurați într-un experiment. Evaluați modul în care reacționează la o schimbare a variabilei independente, deci vă gândiți la ea ca fiind dependentă de variabila independentă. Uneori variabila dependentă este numită „variabilă de răspuns” .
Exemple de variabile independente și dependente
- Într-un studiu, pentru a determina dacă cât de mult doarme un student afectează scorul testului, variabila independentă este durata petrecută dormind, în timp ce variabila dependentă este scorul testului.
- Doriți să comparați mărcile de prosoape de hârtie pentru a vedea ce conține cel mai lichid. Variabila independentă din experimentul dvs. ar fi marca prosopului de hârtie. Variabila dependentă ar fi cantitatea de lichid care poate fi absorbită de un prosop de hârtie.
- Într-un experiment pentru a determina cât de departe pot vedea oamenii în partea infraroșie a spectrului este lungimea de undă a luminii și variabila independentă de observarea luminii (răspunsul) este variabila dependentă.
- Dacă ați dori să știți dacă cofeina afectează apetitul, prezența/absența cantității de cofeină ar fi variabila independentă. Cât de foame ți-ar fi variabila dependentă.
- Doriți să determinați dacă o substanță chimică este esențială pentru dieta șobolanilor, astfel încât să puteți proiecta un experiment. Prezența/absența substanței chimice este variabila independentă. Sănătatea șobolanului (dacă este viu și este capabil să se reproducă) este variabila dependentă. Dacă determinați că substanța este necesară pentru o nutriție adecvată, un experiment de urmărire ar fi să determinați cât de mult din substanța chimică este necesară. Aici cantitatea de substanță chimică ar fi variabila independentă, iar sănătatea șobolanului ar fi variabila dependentă.
Cum recunoașteți variabila independentă și dependentă Apart
Când vă este greu să identificați ce variabilă este variabila independentă și care variabilă este variabila dependentă, variabila dependentă este un memento că sunteți afectat de o modificare a variabilei independente. Dacă scrieți variabilele într-o propoziție care arată cauză și efect, variabila independentă produce efectul asupra variabilei dependente. Dacă aveți variabilele într-o ordine greșită, propoziția nu va avea sens.
Variabila independentă are un efect asupra variabilei dependente.
exemplu: Cât timp dormi (variabila independentă) afectează rezultatul testului (variabila dependentă).
exemplu: Rezultatul testului dvs. afectează cât dormiți.
Acest lucru nu are sens (cu excepția cazului în care nu puteți dormi pentru că sunteți îngrijorat că nu veți trece un test, dar ar fi un experiment complet diferit).
Cum se trasează variabile pe o diagramă
Este o practică standard să se utilizeze variabile independente și dependente pentru grafic. Axa x este variabila independentă, în timp ce axa y este variabila dependentă. Puteți utiliza acronimul DRY MIX pentru a vă aminti cum să graficați variabilele:
D. = variabilă dependentă
R. = Variabilă de răspuns
Da = Grafic pe axa verticală sau y
M. = Variabilă manipulată
I. = variabilă independentă
X = Grafic pe axa orizontală sau x