Joacă-te cu neuronii mașinii; binar
„Inteligența artificială este știința de a face mașinile să facă lucruri care ar necesita inteligență dacă ar fi făcute de oameni.” Totul este spus de fondatorul inteligenței artificiale, Marvin Minsky. Spune adio fanteziilor unei „servitoare robot, care servește [cafeaua] [în pat] dimineața”. Și așa cum menționează Cédric Villani la lansarea misiunii sale de a reflecta asupra acestor subiecte, cea mai bună armă a noastră este „o înaltă calitate a pregătirii” pe acest subiect, care este „treaba [tuturor]”. Este. Ce zici să începem chiar acum? Cum ați dori să ridicați capota inteligenței artificiale? Thierry Viéville.
O rețea neuronală este un mecanism generic format din unități mici (pseudo-neuroni) conectate între ele. Fiecare unitate face o operație foarte simplă: ia valori ca intrare, le combină foarte simplu (un calcul simplu al mediei cu coeficienți precum notele bac) și aplică o transformare asupra rezultatului (de exemplu, păstrează doar pozitivul valori). Coeficienții utilizați pentru ponderarea mediei sunt parametrii acestui algoritm. Este combinația unui număr foarte, foarte mare din aceste unități care permite operațiuni foarte complexe. O rețea de astfel de „neuroni” se obține prin acumularea mai multor straturi de astfel de unități. În intrare există datele pe care dorim să le procesăm. Se transformă prin toate straturile, iar ultimul strat produce o predicție asupra acelor date, cum ar fi detectarea dacă există o față într-o imagine. Rețeaua neuronală constituie astfel o funcție parametrizată de acești mulți coeficienți (vorbim de „greutate”) și alegerea acestor greutăți este cea care definește procesarea efectuată.