Securitatea alimentară Progrese în analiza hiperspectrală în industria alimentară Analiza agroalimentară
Importanța procesării imaginilor pentru industria alimentară
Capacitatea de a controla materiile prime
Printre provocările tehnologice pe care industria alimentară le pune în prezent asupra câmpului vizual al mașinilor se numără controlul materiilor prime, cum ar fi măsurarea și clasificarea fiabilă a produselor de patiserie și a cărnii.
„Aceasta prezintă o adevărată provocare pentru procesarea imaginilor în industria alimentară. O altă sarcină frecventă se referă la controlul obiectiv al caracteristicilor care nu pot fi măsurate, cum ar fi, de exemplu, apariția toppingurilor de pizza "specifică reprezentantul Stemmer Imaging.
De la camera alb-negru, prin camera color, raze X și 3D
Datorită proprietăților lor chimice, obiectele și alimentele lasă o „amprentă” unică, o semnătură spectrală care oferă informații despre structura moleculară.
Pentru a citi aceste informații, tehnologia viziunii automate s-a dezvoltat considerabil în ultimii ani.
Pe lângă camerele alb-negru care exploatează diferențele de contrast pentru detectarea defectelor, astăzi camerele color din ce în ce mai precise pot identifica mici variații de culoare.
În plus, sistemele de viziune 3D permit realizarea de imagini de foarte mare precizie a produselor analizate.
Tehnologia camerelor hiperspectrale, un punct de sprijin în industria 4.0
Cu toate acestea, sistemele sunt proiectate pentru analiza suprafeței și uneori își ating limitele atunci când obiectele sau produsele examinate au o structură moleculară diferită sau sunt supuse proceselor de schimbare. Cu toate acestea, acest lucru se întâmplă în special în sectorul alimentar, cu gradul de maturitate al fructelor și posibilul aspect al mucegaiurilor.
Nu cu mult timp în urmă, tehnologia camerei hiperspectrale folosite nu era încă suficient de dezvoltată pentru a fi aplicată pe scară largă în mediul agroalimentar industrial.
„Dezvoltarea și implementarea fiecărei aplicații care încearcă să integreze tehnologia hiperspectrală trebuie să fie complet revizuită, ceea ce deseori nu este fezabil din punct de vedere economic într-un mediu industrial”, a declarat Markus Burgstaller, directorul Perception Park. Prin urmare, pentru a umple acest gol, această companie a dezvoltat acum doi ani tehnologia software CCI.
Vizualizați gradul de transformare al unui fruct
Imaginea chimică a culorilor (CCI) este o tehnică care vizualizează structura moleculară a materialelor arătând-o în culoare pe imaginea rezultatului.
Această „amprentă chimică” unică face posibilă diferențierea rapidă a obiectelor sau produselor cu aspect similar.
Nucleul CCI este extragerea de imagini bidimensionale proprietare, imagini chimice color, din date hiperspectrale multidimensionale complexe.
Aceste imagini exclusive prezintă utilizatorului, în culori, informații spectroscopice colectate prin rezoluție spațială. Culorile (Culori chimice) reflectă proprietățile moleculare ale obiectelor examinate.
În schimb, această tehnică evidențiază și proprietățile identice ale obiectelor sau produselor aparent diferite.
Pentru produsele supuse proceselor de transformare, cum ar fi fructele cu coacere completă, de exemplu, imaginea hiperspectrală face posibilă vizualizarea gradului lor de transformare.
Calea către posibilități complet noi de aplicații
Sistemele de analiză hiperspectrală iau în considerare o gamă de lungimi de undă de peste 100 de lungimi de undă diferite (de exemplu, 900 până la 1700 nm): deschid calea către posibilități complet noi de aplicații, deși dincolo de câmpurile de aplicare a vederii multispectrale.
Până în prezent, un domeniu rezervat oamenilor de știință și specialiștilor în spectroscopie și chimiometrie datorită masei de date produse și complexității acestora, analiza hiperspectrală a devenit accesibilă sectorului alimentar.
Potențial excepțional de îmbunătățire a calității și siguranței alimentelor
Permiteți utilizatorilor slab calificați să aplice analize hiperspectrale
O gamă largă de utilizări
Chemical Color Imaging este utilizat în prezent în special de furnizorii de soluții, precum și de constructorii de mașini în procesele industriale.