UZH - Consultanță metodică - Analiza unidirecțională a varianței (cu măsurători repetate)
Conținutul paginii
Pornire rapidă
Meniul SPSS
Analizați> Model liniar general> Măsuri repetate
1. Introducere
Analiza unidirecțională a varianței cu măsuri repetate testează dacă mijloacele mai multor grupuri dependente (sau eșantioane) diferă.
Analiza unică a varianței cu măsuri repetate este o generalizare a testului t pentru eșantioane dependente (sau grupuri) pentru mai mult de două grupuri varianță ".
Vorbim despre eșantioane (sau grupuri) „dependente” atunci când o valoare măsurată într-un eșantion și o anumită valoare măsurată într-un alt eșantion se influențează reciproc. Acesta este cazul în trei situații:
- Repetați măsurarea: Valorile măsurate provin de la aceeași persoană, de exemplu atunci când se măsoară înainte de un tratament, în timpul unui tratament și după un tratament sau când se utilizează tratamente diferite pentru aceeași persoană și trebuie comparate.
- Împerecheri naturale: Valorile măsurate provin de la oameni diferiți, dar aparțin împreună, de exemplu soție - soț - terapeut cupluri, psiholog - pacient - rude, avocat - client - judecător - reclamant.
- Potrivire: Valorile măsurate provin de la diferiți oameni care au fost atribuiți unul altuia, de exemplu datorită unei valori comparabile pentru o a treia variabilă (care nu este centrul investigației).
Folosind o analiză a varianței cu măsurători repetate - deși numele se referă în mod explicit la măsurători repetate - pot fi examinate toate cele trei tipuri de date dependente, inclusiv perechi naturale sau persoane atribuite unul altuia. Analiza se concentrează pe diferențele dintre valorile măsurate asociate respective. Un curs în timp este adesea examinat: De exemplu, succesul unui tratament (de exemplu, o dietă, o terapie) este măsurat în diferite momente din timp (de exemplu, o reducere a greutății, valori ale depresiei). Analiza varianței analizează acum schimbările din interiorul oamenilor și verifică dacă timpii de măsurare diferă semnificativ. Diferențele dintre oameni au o importanță secundară.
Timpii individuali de măsurare sunt uneori denumiți „niveluri de factor” sau „tratamente”, mai ales dacă scopul nu este o dezvoltare în timp, ci doar o comparație a măsurătorilor. Acesta este cazul, de exemplu, atunci când diferite metode de prognozare a duratei bolii sunt comparate între ele. În mod corespunzător, un "factor" este, de asemenea, utilizat atunci când o măsurare este repetată. O analiză a varianței cu măsurători repetate se numește „un factorial” dacă folosește doar un factor, adică un factor de măsurare repetat (a se vedea „Notă: Analiza multi-factor a varianței cu măsurători repetate”).
Întrebarea analizei unidirecționale a varianței cu măsurători repetate este adesea scurtată după cum urmează: "Valorile medii ale unei variabile dependente diferă între mai multe grupuri dependente sau timpi de măsurare?"