BMW crește utilizarea AI
Fabrica BMW din München integrează tot mai multe aplicații din domeniul inteligenței artificiale (AI) în procesele de producție. Împreună cu Smart Data Analytics, producătorul premium bavarez are noi oportunități de producție eficientă a vehiculelor.
Angajații din magazinul de presă primesc toate datele relevante din cloud în timp real și pot să le folosească direct, de exemplu, pentru controale de calitate. Imagine: BMW
Metodele AI și analiza datelor inteligente sunt testate în numeroase proiecte în magazinul de presă, precum și în asigurarea funcțională și sunt deja utilizate în serie în unele locuri. Din 2019, fiecare placă din magazinul de presă a fost codificată cu laser la început. Permite identificarea clară a componentei. Sistemul „iQ Press” folosește codificarea pentru a înregistra parametrii materialului și a procesului, cum ar fi grosimea tablei și a stratului de ulei, temperatura sau viteza presei și le leagă de calitatea pieselor produse.
Aceste informații sunt trimise în timp real către un cloud de date și sunt disponibile imediat angajaților din producție. Acest lucru crește transparența în procesul de producție. În plus, constatările din iQ Press pot fi folosite ca un ajutor pentru controlul calității.
Asamblarea automată beneficiază, de asemenea, de noile abordări inteligente de date: peste 600 de arme de sudură sunt utilizate la roboții din caroserie. O înlocuire neplanificată este consumatoare de timp și costisitoare. Anterior, pistoalele de sudură erau inspectate zilnic de un angajat. Timp de câteva luni, experții în întreținere au echipat toate pistolele de sudură cu senzori. Acestea măsoară frecarea de trei ori pe tură și raportează orice devieri. Software-ul evaluează continuu aceste date și poate face astfel predicții atunci când un eșec este iminent.
Proiectele AI din domeniul asamblării vehiculelor se ocupă în primul rând de procesele de recunoaștere automată a imaginilor: inteligența artificială evaluează imaginile unei componente în timpul producției în curs și le compară cu sute de alte imagini în aceeași succesiune în cel mai scurt timp posibil. În acest fel, determină abateri de la normă în timp real și verifică dacă, de exemplu, toate piesele intenționate au fost instalate sau sunt în locul potrivit.
„Ne ia aproximativ 30 de ore pentru a produce un vehicul. În acest timp, fiecare vehicul generează cantități considerabile de date. Cu ajutorul inteligenței artificiale și a analizei inteligente a datelor, putem gestiona și analiza în mod inteligent producția noastră cu aceste date ”, subliniază Robert Engelhorn, șeful uzinei din München.