Calcul d; o medie ponderată (media mediilor) - Agenție de comunicare în Mulhouse (Alsacia)
eMarketing, analize web
O problemă comună de raportare în Excel este combinarea seturilor de date, cum ar fi combinarea cifrelor lunare pentru un total trimestrial sau anual. Adăugarea unor valori simple este evidentă, dar ce faceți cu lucruri precum poziția medie sau rata de conversie? [Sfat: nu trebuie să mediați sau să totalizați ceva care este deja o medie sau un raport]
CTR este rata de clic; Poziția este poziția medie
Apelul mediei ponderate
Ratele și mediile sunt valori calculate și toate se bazează pe un eșantion sau „populație” de date. În exemplul de mai sus, o poziție medie de 55,1 (evidențiată în galben) se bazează pe un grup specific de 735.462 de afișări. Calculul real din spatele acestei poziții medii este de a aduna toate valorile individuale ale poziției și de a le împărți la numărul total de afișări:
La combinarea măsurilor calculate astfel, dimensiunea fiecărui grup este importantă - combinarea unui eșantion mic într-un eșantion mai mare nu ar trebui să afecteze media generală mult (ar trebui să fie mai aproape de 55,1 decât 35,7 în exemplul de mai sus). Ceea ce ne dorim este o medie „ponderată”, în care dimensiunea eșantionului este luată în considerare atunci când numerele sunt combinate. Căutând o formulă tipică pentru o medie ponderată rezultă așa ceva - înmulțiți fiecare medie cu un factor de ponderare calculat din proporția de impresii pe care le reprezintă, apoi le adăugați împreună:
Descrierea acestuia pare complicată și această formulă este dificil de implementat, mai ales cu seturi de date mari. Acest lucru ar necesita găsirea de rânduri potrivite, apoi calcularea proporției sau „greutății”, apoi aplicarea acestuia la numărul mediu de poziție și, în final, adăugarea lor. Sunt multe cercetări și matematică și ar putea fi foarte lent.
Simplificați problema și soluția
În astfel de situații, trebuie să reformulăm problema într-un mod mai ușor (mai rapid) de rezolvat. Revenind la formula simplă a mediei, putem presupune că, dacă poziția medie este suma pozițiilor împărțite la numărul de impresii, poziția medie a datelor combinate ar trebui să fie suma tuturor pozițiilor, împărțit la numărul tuturor afișărilor: