Ce ar trebui și poate face biomonitorizarea
Departamentul de Epidemiologie și Sănătate Publică Ce ar trebui și ce poate face biomonitorizarea - din punct de vedere epidemiologic Prof. Dr. Nicole Probst-Hensch Șef secție Epidemiologie și sănătate publică

Biomonitorizare - măsurare obiectivă și monitorizare a „expunerilor” Evaluarea riscului pentru sănătate din „expuneri” Dezvoltarea și implementarea intervențiilor pentru reducerea „expunerilor” legate de sănătate Evaluarea eficacității intervențiilor 3
Biomonitorizare - instrumente de monitorizare a mediului (aer; sol; apă; radiații; mediu construit; loc de muncă;
Înțelegerea „mediului înconjurător” și a sănătății Monitorizarea mediului și modelarea expunerii sunt o modalitate de estimare a expunerii persoanelor afectate de erori de măsurare. privind sursele de expunere necesitatea abordărilor integrate: - expuneri externe - expuneri interne - sănătate 5
«Expoziții»: mai ales mai multe întrebări decât răspunsuri Expoziții noi? Efectul amestecurilor? Interacțiuni? Componente relevante în amestecuri? Efectele sanatatii? Umfla? Sensibilități individuale? Al 6-lea
Procent declarat de mortalitate prin cancer în populație (toate tipurile de tumori combinate) Rappaport SJ Epidemiol Community Health 2012 Țări cu venituri mici/medii Țări cu venituri ridicate Factor de mediu Cancer (mii) (n) PAF (%) Cancere (mii) (n) PAF (%) Alcool 262 5,3 88 4,3 Fumatul 896 18,1 596 28,8 Consum redus de fructe și legume 311 6,3 64 3,1 Fum interior din biomasă 16 0,3 0 0,0 Poluarea aerului urban 52 1,1 12 0,6 Supraponderalitate și obezitate 71 1,4 69 3,3 Inactivitate fizică 84 1,7 51 2,5 Injecții medicale contaminate 108 2,2 3 0,1 Sex nesigur 218 4,4 17 0,8 PAF din cauza factorilor articulari 34 37 7
Cele trei domenii ale sănătății umane Wild Int J Epidemiol 2012.
Cercetare expozitivă: sănătate multifactorială măsurabilă pe parcursul vieții 9
Ce poate face biomonitorizarea cu exemplul de aer 10
11 Jarre% M și colab. Sănătatea mediului 2014
SAPALDIA Lu) studiu de poluare. și mult mai mult astăzi
1991 2002 2010 2015 S1 S2 S3 S4 Interviu IMC pulmonar test alergie vârstă 18-60 N = 9 651 Interviu IMC pulmonar test alergie test Biobank Herzkreislau) ests Vârstă 28-70 N = 8047 Parametru de exces de greutate Lungentest Allergyest Biobank Herzkreislau) ests ateroscleroză Vârstă 38-80 N = 6139 Boli de interviu Testul pulmonar Testele cardiovasculare Artherioscleroza Testele de vârstă Vârsta 43-85 N =? Plămâni Inimă/Metabolism Boli cronice Îmbătrânire Poluarea aerului rezidențial și zgomotul 13
SAPALDIA Biobank 45 ml probă de sânge/participant biobancă ADN Zurich extracție ADN EDTA sânge EDTA plasmă înveliș de plasmă Biobancă de sânge 40 fiole/proband
240 000 fiole ser plasmatic Li-heparină 14
SAPALDIA - Cercetare și sănătate publică Potențial: expuneri care nu pot fi modificate personal genă: cs expunere la zgomot de gen poluare aer: asupra efectului statutului socioeconomic modificare: activat/stil de viață markeri de sânge fumat nutrienți: pe ac fizic: vitate ocupată: pe obezitate reproduc: ve/factori hormonali expoziție timpurie rețea socială func: parametri onali Calitatea vieții funcții pulmonare: pe Reactibilitate bronșică Cardiovasc. parametri: - TA - HRV - PWV - Parametrii CIMT ai îmbătrânirii bolilor/decesului Boli respiratorii BPOC Astmul Cancer pulmonar Boli cardiovasculare Ischemice HD Insuficiență cardiacă Diabet Alte boli cronice 15 Sănătate și servicii sociale mortalitate
unde locuiau persoane de testare SAPALDIA în timpul SAPALDIA 3 16
Măsurarea și modelarea poluării Lu) la domiciliu 3 sezoane x 2 săptămâni NO 2: toate cele 8 zone interioare/exterioare: Basel Geneva Lugano Wald NO 2, PM 2.5, PM 10, BS, UFP Chestionare Complementare date localizare trafic număr 17
Mai puțin praf fin în aer) scăderea mai mică a funcției pulmonare Downs SH și colab., NEJM 2007, 357. 2338-47
Plămânii supraponderali nu beneficiază de un aer mai bun) Schikowski Environ Health Perspect 2013 19
Expunerea la PM10 și prevalența diabetului Eze și colab. Mediu InternaHonal 2014 20
Modelarea zgomotului din trafic la locul de reședință 21
Zgomotul traficului și incidența diabetului Model fără PA și IMC N = 2799; Diabet = Model 131 cu PA și IMC N = 2799; Diabet = 131 Model Lden ajustat SAU (95% CI) valoare p SAU (95% CI) valoare p Lden Aer 1,20 (0,98, 1,46) 0,075 1,20 (0,98, 1,47) 0,074 Lden Rail 1,02 (0,82, 1,26) 0,821 1,03 (0,83, 1,28) 0,756 Lden Road 1,40 (1,04, 1,88) ** 0,026 1,36 (1,01, 1,83) ** 0,043 Raport de intermitență 0,78 (0,61, 1,00) 0,051 0,80 (0,62, 1,03) 0,089 * p