PDF Next Haarina’s Next Top Model A Keynescher Beauty Concurs - Descărcare gratuită PDF

Scurta descriere

1 Institutul de Economie și Politici Economice Prof. Dr. Andreas Thiemer Proiect semestru de economie nr. 8 WS .

descărcare

Descriere

Institutul de Economie și Politici Economice Prof. Dr. Andreas Thiemer

Proiect semestru de economie nr. 8 WS 2008/2009

Haarina's Next Top Model Un concurs de frumusețe Keynescher

Cu colaborarea: Christian Koch Hendrik Reger

Moderarea jocului și evaluarea statistică a experimentului: Christian Koch/Hendrik Reger Managementul și editarea proiectului: Andreas Thiemer

HAARINAS NEXT TOPMODEL Un concurs de frumusețe Keynescher

De exemplu. a început FAZ. pe 19 februarie 2009, cu o imprimare a unor adrese radio de la Keynes și Handelsblatt a început o serie pe 16 martie 2009 sub titlul „Keynes - iubit, urât, redescoperit”

Akerlof/Shiller (2009, p.133) se referă, așadar, la acest „concurs de frumusețe” la Keynes în capitolul lor despre volatilitatea pe piețele financiare.

2. JOCUL CONCURSULUI DE FRUMUSEȚE CA JOC DE SELECȚIONARE A NUMERELOR Problema strategică a concursului de frumusețe Keyneschen poate fi transferată sub forma unui joc n-persoană în care jucătorii trebuie să aleagă un „cel mai frumos număr” în loc de „cea mai frumoasă față”. Fiecare jucător i = 1,2, ..., N alege un număr z dintr-un interval dat [a, b]. Acest număr reprezintă strategia jucătorului ales. Niciun jucător nu știe cum aleg concurenții săi numerele. Cel mai frumos număr Z * (= numărul țintă) este definit ca o funcție a mediei numerelor date de toți jucătorii. Câștigătorul jocului este jucătorul al cărui număr este cel mai apropiat de Z *, deci condiția

Îndeplinește. În majoritatea cazurilor, funcția este utilizată pentru a determina numărul țintă Z *

Deci, puteți șterge strategiile dominate pas cu pas. Această metodă de eliminare iterativă a strategiilor dominate (IEDS) permite în mod evident intervalul valorilor numerice nedominate să se micșoreze la o singură valoare după un număr infinit de pași, și anume 0. Această limită inferioară a intervalului este singurul număr care nu mai este datorat p = 2/3 de către un jucător Poate fi „subcotat”. Dacă toți jucătorii aleg numărul 0, aceștia se află într-un echilibru Nash. Deoarece Z * = = 0, nu merită să vă abateți de la numărul ales 0 pentru orice jucător individual. Deci echilibrul are ca rezultat o „egalitate” între jucători. Dacă 2/3 BCG este jucat ca un joc de două persoane (adică cu N = 2), este imediat evident că alegerea numărului 0 duce întotdeauna la o victorie dacă celălalt jucător alege un număr z '> 0, deoarece Se aplică următoarele: (2/3) (z '/ 2) 1 Acum merită ca jucătorul să își seteze sistematic propriul număr peste media așteptată a tuturor numerelor de jucători. Alegerea comună a numărului 100 reprezintă un echilibru Nash. Dacă acest număr de echilibru este întâlnit prin iterația Z0pn pentru 0 0, limita superioară a intervalului b formează singura strategie de echilibru.

 varianta 3: a = 0; b = 100; p = 1 Aici numărul țintă și valoarea medie sunt identice (Z * =). Abaterea de la medie nu merită pentru fiecare jucător. Deci, există întotdeauna un echilibru atunci când toți jucătorii au ales același număr, indiferent de ce număr din interval este. Un echilibru Nash apare și atunci când jucătorii își aleg decizia pur aleatoriu, dar cu aceeași distribuție de probabilitate. Deci, există infinit de multe echilibre Nash în strategii pure și mixte.

Ideea căutării „celei mai frumoase lungimi de păr” se bazează pe Selten/Nagel (1998).

Fig. 2: Frecvența absolută a numerelor selectate în prima zi a jocului. Numerele sunt marcate, rezultând grade 1 - 3 pentru Z0 = 100 (IEDS) și Z0 = 50 (GFT)

Gradul n n = 1 n = 2 n = 3 porțiune

Deoarece nu a existat niciun jucător în cele cinci runde care să atingă exact numărul țintă, cazul ait = aopt, t poate fi neglijat aici. În Fig. 14, corecțiile efective făcute de jucători au fost numărate. Rezultatul: în toate rundele, majoritatea jucătorilor au avut tendința de a alege un coeficient de ajustare care era prea mare, adică au subestimat viteza de ajustare. Cu toate acestea, coeficientul de ajustare a fost în mare parte corectat în direcția prezisă de ipoteza învățării - indiferent dacă coeficientul de ajustare a fost selectat prea mare sau prea scăzut în prealabil. 21

Spre deosebire de rezultatul din prima rundă, comportamentul de învățare din următoarele runde a fost foarte asemănător cu procesele de adaptare din alte studii BCG (vezi Nagel 1995, 2000; AlbaFernández și colab. 2006; Giorgi/Reimann 2007).